| Сотрудники | Архив | Институт | Подразделения | Проекты | Журналы | Конференции |
| Скрыть пустые строки (9 из 12) | Скрыть 2021 год (4 из 12) | Скрыть 2022 год (1 из 12) | Скрыть 2023 год (7 из 12) | Скрыть 2024 год (0 из 12) |
| № | Год | Выходные данные публикации | № базового проекта по госзаданию (источник финансирования) |
Число авторов | Число аффилиаций автора с организа- циями |
ВАК России | RSCI | Scopus квартиль {1;2;3;4;0} |
Web of Science Core Collection квартиль {1;2;3;4;0} |
Особо значимые конференции | Баллов эффективного контракта за публикацию |
|||
| A {1 .. } |
O {0;1 .. } |
V {1} |
R {3} |
Sq {8;6;4;3;2} |
Wq {12;9;5;3;2} |
Cq {1;1/2} |
Max(M,V,R,Sq,Wq) A*O |
|||||||
| Монографии | ||||||||||||||
| 1 | 2023 |
Модели и методы прогнозирования: Азиатская Россия в экономике страны / под ред. А.О. Баранова, В.И. Суслова ; Институт экономики и организации промышленного производства Сибирского отделения РАН. – Новосибирск : Изд-во ИЭОПП СО РАН, 2023. – 436 с. – URL: Электронный ресурс (Web) (Дата обращения: 21.09.2023). – ISBN 978-5-89665-376-9 ; DOI: 10.36264/978-5-89665-376-9-2023-012-436 |
№ 121040100281-8 | A:26 | O:1 | M=10 |
| |||||||
| Статьи в рецензируемых журналах | ||||||||||||||
| 2 | 2022 | Колюжнов Д., Ляхнова М. Малая DSGE-модель экономики России с неоднородным адаптивным обучением. – DOI: 10.25205/2542-0429-2022-22-3-66-87 // Мир экономики и управления. – 2022. – Т. 22, № 3. – С. 66-87. ВАК. – URL: Электронный ресурс (Web) (Дата обращения: 07.11.2023). |
№ 121040100281-8 | A:2 | O:1 | V=1 |
| |||||||
| 3 | 2023 | Колюжнов Д.В., Колюжнов Е.Д., Ляхнова М.В. Учёт информационного фона на DSGE-модели экономики России с адаптивным обучением. – DOI: 10.25205/2542-0429-2023-23-4-60-82 // Мир экономики и управления. – 2023. – Т. 23, № 4. – С. 60-82. ВАКк2. – URL: Электронный ресурс (Web) (Дата обращения: 11.01.2024). |
№ 121040100281-8 | A:3 | O:2 | V=1 |
| |||||||
| Доклады международных и особо значимых конференций | ||||||||||||||
| 4 | 2023 | Ляхнова М.В., Колюжнов Д.В. DSGE-модель экономики России с неоднородным адаптивным обучением экономических агентов // РЭК-2023 : 5-ый Российский экономический конгресс. Т. 19: Тематическая конференция "Конференция молодых ученых" : сборник тезисов докладов / сопредседатели Прогр. ком.: А.А. Аузан, В.М. Полтерович, А.Я. Рубинштейн ; сост.: М.М. Лобанов, М.Н. Макарова [и д.р.] ; Новая экономическая ассоциация, Институт экономики РАН, Уральский гос. экон. ун-т, Институт экономики УрО РАН [и др.]. – Москва, 2023. – С. 138-140. – URL: Электронный ресурс (pdf) (Дата обращения: 05.02.2024). |
A:2 | O:2 | C2=0.5 | |||||||||
| 5 | 2023 | Колюжнов Д.В., Ляхнова М.В. Малая DSGE-модель экономики России с неоднородным адаптивным обучением // 24-я Ясинская (Апрельская) международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (XXIV ЯМНК). 4-14 апреля 2023 г. : Секционная программа онлайн-мероприятий [Электронный ресурс] / Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». – Москва, 2023. – СЕКЦИЯ A. Макроэкономика и макроэкономическая политика. Сессия A-12-4. DSGE-модели российской экономики. – [2 с.]. – URL: Электронный ресурс (Web) (Дата обращения: 14.03.2023). |
A:2 | O:0 | C2=0.5 | |||||||||
| 6 | 2023 | Колюжнов Д.В., Ляхнова М.В. Малая DSGE-модель экономики России с неоднородным адаптивным обучением // Актуальные вопросы экономики и социологии : сборник статей по материалам 19-ой Осенней конференции молодых ученых в новосибирском Академгородке / под ред. Ю.М. Слепенковой ; Институт экономики и организации промышленного производства Сибирского отделения Российской академии наук. – Новосибирск : Изд-во ИЭОПП СО РАН, 2023. – С. 80-83. – URL: Электронный ресурс (pdf) (Дата обращения: 28.11.2023). |
A:2 | O:2 | C2=0.5 | |||||||||
| Прочие публикации, не учитываемые в эффективном контракте | ||||||||||||||
| 7 | 2021 | Lyakhnova M.V., Rudaev G.S. COVID-19 Simulation Using Arma Models // Modern Science. – 2021. – № 2-1. – P. 37-43. – URL: Электронный ресурс (Web) (Date of the application: 09.03.2022). – For registered Elibrary users |
A:2 | O:1 | ||||||||||
| 8 | 2023 | Колюжнов Д.В., Ляхнова М.В. DSGE-модели для краткосрочного прогнозирования экономики России // Модели и методы прогнозирования: Азиатская Россия в экономике страны / под ред. А.О. Баранова, В.И. Суслова ; Институт экономики и организации промышленного производства Сибирского отделения РАН. – Новосибирск : Изд-во ИЭОПП СО РАН, 2023. – Гл. 2.1. – С. 16-87. – URL: Электронный ресурс (pdf) (Дата обращения: 01.12.2023). |
A:2 | O:0 | ||||||||||
| 9 | 2023 | Ляхнова М.В., Колюжнов Д.В. Малая DSGE-модель экономики России с неоднородным адаптивным обучением // РЭК-2023. 5-ый Российский экономический конгресс. Екатеринбург, УрГЭУ. 11-15 сентября 2023 г. / Новая экономическая ассоциация, Институт экономики РАН, Уральский гос. экон. ун-т, Институт экономики УрО РАН [и др.]. – Москва, 2023. – Тематическая конференция 19: Конференция молодых ученых (аспиранты и студенты). Сессия 15.19.4.1. Макроэкономика и экономический рост - 1. – 4 с. (конспект). – URL: Электронный ресурс (Web) (Дата обращения: 05.02.2024). |
A:2 | O:2 | ||||||||||
| 10 | 2021 | Ляхнова М.В., Рудаев Г.С. Моделирование COVID-19 при помощи ARMA-моделей // Экономика : материалы 59-й Международной научной студенческой конференции МНСК-2021. 12-23 апр. 2021 г. / СО РАН, Министерство науки и высшего образования РФ, Новосиб. гос. ун-т. – Новосибирск : ИПЦ НГУ, 2021. – ISBN 978-5-4437-1186-7. – С. 183-184. – URL: Электронный ресурс (Web) ; Электронный ресурс (Web) (Дата обращения: 09.03.2022). |
A:2 | O:0 | ||||||||||
| 11 | 2021 | Ляхнова М.В., Рудаев Г.С. Оценка социально-экономических факторов, влияющих на желание сменить работу // Modern Science. – 2021. – № 3-2. – С. 102-109. – URL: Электронный ресурс (Web) (Дата обращения: 09.03.2022). – Для зарегистрированных пользователей Elibrary |
A:2 | O:1 | ||||||||||
| 12 | 2021 | Ляхнова М. Разработка DSGE-модели экономики России // Сюжеты по экономике и социологии: открой для себя мир науки / под редакцией Ю.М. Слепенковой. – Новосибирск : Изд-во ИЭОПП СО РАН, 2021. – С. 42-43. |
A:1 | O:0 | ||||||||||